OPERATION FLOW 業務フロー
データ分析のプロフェッショナルとして、ビジネス課題に応じた分析目的の定義、分析の実施、そして得られた知見をお客様に提示していくことが、データサイエンティストに求められる実務です。
データの収集・管理を行うデータマネジメント、示唆を生み出すアナリティクス、改善策をご提案するコンサルテーション、全体をハンドリングするプロジェクトマネジメントなど、業務は多岐に渡ります。
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データ収集/管理
業務システムやWeb、SNSなど、様々な媒体から必要なデータの収集・管理を行います。 -
分析
集めたデータを分析し、問題に対する原因の仮説を立てていきます。統計学をはじめ、幅広い知識が求められます。 -
レポート作成
収集・分析したデータをレポーティングします。 -
課題解決
データをもとに立てた仮説を実施・検証し、改善・課題を解決します。
DMP CONSTRUCTION DMP構築
DMPを構築することによって、お客様のマーケティング施策の最適化を加速させます。
インターネット上にある大量のデータを、DMPと呼ばれるプラットフォームに集積させます。集積した性別や年齢のユーザー情報や購買データ、またターゲットの回遊形跡などを分析し、価値提供したいセグメントに届くようデータを活かした確実なマーケティング支援が可能になります。
インターネット上にある大量のデータを、DMPと呼ばれるプラットフォームに集積させます。集積した性別や年齢のユーザー情報や購買データ、またターゲットの回遊形跡などを分析し、価値提供したいセグメントに届くようデータを活かした確実なマーケティング支援が可能になります。
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オウンドメディア
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購買情報
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CRM会員情報
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施策反応結果
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ロケーション情報
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SNS
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3rd Partyデータ
MODELING モデリング
保有データを構造化し、データの価値を最大化させます。
膨大なデータを統計的手法や機械学習によって分析し、データに潜む示唆を整理し可視化することで、データの持つ本質的な価値を見出し、事業の生産性を高めます。
膨大なデータを統計的手法や機械学習によって分析し、データに潜む示唆を整理し可視化することで、データの持つ本質的な価値を見出し、事業の生産性を高めます。
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プロセス可視化
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最適化
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ビジネスプロセス
管理 -
イベントドリブン
プロセスチェーン -
アクティビティ
ダイアグラム -
エンタープライズ
アーキテクチャ
DATA SCIENCE EDUCATION データサイエンス教育
価値あるデータを抽出、分析し、新たな価値を創造する人材を育成します。
IT技術の発展とともに多種多様なデータが生まれる時代となり、分析能力の高い人材が必要不可欠です。データはお客様の事業をより加速させる、ひいては、より良い社会を創るヒントとなります。世に溢れる膨大なデータから有用なヒントを見つけ、分析し、提案できる人材を育成します。
IT技術の発展とともに多種多様なデータが生まれる時代となり、分析能力の高い人材が必要不可欠です。データはお客様の事業をより加速させる、ひいては、より良い社会を創るヒントとなります。世に溢れる膨大なデータから有用なヒントを見つけ、分析し、提案できる人材を育成します。
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目的理解
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インプット
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アウトプット
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分析力
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ヒアリング力
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プロジェクト管理
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応用力
