OPERATION FLOW 業務フロー

データ分析のプロフェッショナルとして、ビジネス課題に応じた分析目的の定義、分析の実施、そして得られた知見をお客様に提示していくことが、データサイエンティストに求められる実務です。

データの収集・管理を行うデータマネジメント、示唆を生み出すアナリティクス、改善策をご提案するコンサルテーション、全体をハンドリングするプロジェクトマネジメントなど、業務は多岐に渡ります。

  • データ収集/管理

    データ収集/管理

    業務システムやWeb、SNSなど、様々な媒体から必要なデータの収集・管理を行います。
  • 分析

    分析

    集めたデータを分析し、問題に対する原因の仮説を立てていきます。統計学をはじめ、幅広い知識が求められます。
  • レポート作成

    レポート作成

    収集・分析したデータをレポーティングします。
  • 課題解決

    課題解決

    データをもとに立てた仮説を実施・検証し、改善・課題を解決します。
DMP CONSTRUCTION

DMP CONSTRUCTION DMP構築

DMPを構築することによって、お客様のマーケティング施策の最適化を加速させます。
インターネット上にある大量のデータを、DMPと呼ばれるプラットフォームに集積させます。集積した性別や年齢のユーザー情報や購買データ、またターゲットの回遊形跡などを分析し、価値提供したいセグメントに届くようデータを活かした確実なマーケティング支援が可能になります。
  • オウンドメディア

    オウンドメディア

  • 購買情報

    購買情報

  • CRM会員情報

    CRM会員情報

  • 施策反応結果

    施策反応結果

  • ロケーション情報

    ロケーション情報

  • SNS

    SNS

  • 3rd Partyデータ

    3rd Partyデータ

MODELING

MODELING モデリング

保有データを構造化し、データの価値を最大化させます。
膨大なデータを統計的手法や機械学習によって分析し、データに潜む示唆を整理し可視化することで、データの持つ本質的な価値を見出し、事業の生産性を高めます。
  • プロセス可視化

    プロセス可視化

  • 最適化

    最適化

  • ビジネスプロセス<br>管理

    ビジネスプロセス
    管理

  • イベントドリブン<br>プロセスチェーン

    イベントドリブン
    プロセスチェーン

  • アクティビティ<br>ダイアグラム

    アクティビティ
    ダイアグラム

  • エンタープライズ<br>アーキテクチャ

    エンタープライズ
    アーキテクチャ

DATA SCIENCE EDUCATION

DATA SCIENCE EDUCATION データサイエンス教育

価値あるデータを抽出、分析し、新たな価値を創造する人材を育成します。
IT技術の発展とともに多種多様なデータが生まれる時代となり、分析能力の高い人材が必要不可欠です。データはお客様の事業をより加速させる、ひいては、より良い社会を創るヒントとなります。世に溢れる膨大なデータから有用なヒントを見つけ、分析し、提案できる人材を育成します。
  • 目的理解

    目的理解

  • インプット

    インプット

  • アウトプット

    アウトプット

  • 分析力

    分析力

  • ヒアリング力

    ヒアリング力

  • プロジェクト管理

    プロジェクト管理

  • 応用力

    応用力

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